AI預測技術革新攝護腺癌治療
摘要
英國癌症研究院(ICR)和倫敦大學學院(UCL)的科學家們在2025年美國臨床腫瘤學會(ASCO)年會上公佈了一項突破性研究:一項新的AI檢測技術能夠精準識別出對延長生命的藥物阿位元龍有顯著療效的高危但尚未擴散的攝護腺癌患者。
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英國癌症研究院(ICR)和倫敦大學學院(UCL)的科學家們在2025年美國臨床腫瘤學會(ASCO)年會上公佈了一項突破性研究:一項新的AI檢測技術能夠精準識別出對延長生命的藥物阿位元龍有顯著療效的高危但尚未擴散的攝護腺癌患者。這項研究指出,對於約25%的此類患者而言,阿位元龍能將死亡風險降低近一半。
這項由Artera Inc.開發的AI測試,通過分析腫瘤樣本影像中肉眼不可見的特徵,為患者打上“生物標誌物陽性”或“生物標誌物陰性”的標籤。研究團隊對來自STAMPEDE臨床試驗的1000多份男性患者活檢影像進行了分析,該試驗由英國醫學研究理事會(MRC)臨床試驗中心在倫敦大學學院協調,並由英國癌症研究中心資助。
結果顯示,對於生物標誌物陽性的患者,阿位元龍將五年死亡風險從17%降至9%。而對於生物標誌物陰性的患者,在未接受阿位元龍治療的情況下,五年死亡風險為7%,接受阿位元龍後降至4%,但這種差異在統計學和臨床上均不顯著。這意味著生物標誌物陰性的患者僅需標準治療即可獲得良好效果,從而避免了不必要的額外治療及其伴隨的副作用。
倫敦大學學院癌症研究所的聯合研究負責人Gert Attard教授表示:“這項研究在一個非常大的患者群體中表明,新型演算法可以從常規的病理切片中提取資訊,從而為特定患者量身定製治療方案,最大限度地減少過度治療,同時最大限度地提高治癒機會。”
醫學審校:麥圈醫學編輯部 · 泌尿外科專科醫師
審校日期:2025年6月1日 | 編輯政策
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